Oracle运行缓慢 内存分析参数说明汇总(一) 数据库问题
当Oracle数据库运行缓慢的时候，我们需要对其内存进行调优， 调优的依据 就是分析 当前数据库的各个参数信息， 如排序SQL效率等 ， 下面的用到的一些常用参数获取， 我将其汇总到了一起
查看、修改ORACLE最大进程数
查看ORACLE最大进程数：
SQL> select count(*) from v$session #连接数
SQL> Select count(*) from v$session where status='ACTIVE' #并发连接数
SQL> show parameter processes #最大连接
SQL> alter system set processes = value scope = spfile;重启数据库 #修改连接
unix 1个用户session 对应一个操作系统 process
而 windows体现在线程
------------------------------------------------------------------------------
修改ORACLE最大进程数：
使用sys，以sysdba权限登录：
SQL> show parameter processes;
NAME TYPE VALUE
------------------------------------ ----------- ------------------------------
aq_tm_processes integer 1
db_writer_processes integer 1
job_queue_processes integer 10
log_archive_max_processes integer 1
processes integer 150
SQL> alter system set processes=300 scope = spfile;
系统已更改。
SQL> show parameter processes;
NAME TYPE VALUE
------------------------------------ ----------- ------------------------------
aq_tm_processes integer 1
db_writer_processes integer 1
job_queue_processes integer 10
log_archive_max_processes integer 1
processes integer 150
SQL> create pfile from spfile;
文件已创建。
重启数据库，
SQL> show parameter processes;
NAME TYPE VALUE
------------------------------------ ----------- ------------------------------
aq_tm_processes integer 1
db_writer_processes integer 1
job_queue_processes integer 10
log_archive_max_processes integer 1
processes integer 300
搞定!
专用服务器：一个客户端连接对应一个服务器进程
共享服务器：多个客户端连接对应一个服务器进程，服务器端存在一个进程调度器来管理。
判断oracle是共享模式还是专用模式用以下方法：
show parameter shared_server;
如果数值> 0 ，就是enable了共享服务器。
oracle查询共享池的大小的命令为：
SQL> show parameter shared_pool_size
或者
SQL> select * from v$sgastat where name = 'free memory' and pool = 'shared pool';
注：以下指标取自Oracle的性能分析工具Statspack所提供的性能分析指标。
指标名称 指标描述 指标范围 指标单位
1．关于实例效率（Instance Efficiency Percentages）的性能指标
缓冲区未等待率
(Buffer Nowait %)
指在缓冲区中获取Buffer的未等待比率。
该指标的值应接近100%，如果该值较低，则可能要增大buffer cache。%
Redo缓冲区未等待率
(Redo NoWait %)
指在Redo缓冲区获取Buffer的未等待比率。
该指标的值应接近100%，如果该值较低，则有2种可能的情况：
1.online redo log没有足够的空间；
2.log切换速度较慢。%
缓冲区命中率
(Buffer Hit %)
指数据块在数据缓冲区中的命中率。
该指标的值通常应在90%以上，否则，需要调整。如果持续小于90%，可能要加大db_cache_size。但有时，缓存命中率低并不意味着
cache设置小了，可能是潜在的全表扫描降低了缓存命中率。
%
内存排序率
(In-memory Sort %)
指排序操作在内存中进行的比率。当查询需要排序的时候，数据库会话首先选择在内存中进行排序，当内存大小不足的时候，将使
用临时表空间进行磁盘排序，但磁盘排序效率和内存排序效率相差好几个数量级。
该指标的值应接近100%，如果指标的值较低，则表示出现了大量排序时的磁盘I/O操作，可考虑加大sort_area_size参数的值。
%
共享区命中率
(Library Hit%)
该指标主要代表sql在共享区的命中率。
该指标的值通常应在95%以上，否则需要考虑加大共享池（修改shared_pool_size参数值），绑定变量，修改cursor_sharing等参数
。
%
软解析的百分比
(Soft Parse %)
该指标是指Oracle对sql的解析过程中，软解析所占的百分比。软解析（soft parse）是指当Oracle接到Client提交的Sql后会首先
在共享池（Shared Pool）里面去查找是否有之前已经解析好的与刚接到的这一个Sql完全相同的Sql。当发现有相同的Sql就直接用
之前解析好的结果，这就节约了解析时间以及解析时候消耗的CPU资源。
该指标的值通常应在95%以上，如果低于80%，那么就可能sql基本没被重用，sql没有绑定变量，需要考虑绑定变量。
%
闩命中率
(Latch Hit%)
指获得Latch的次数与请求Latch的次数的比率。
该指标的值应接近100%，如果低于99%，可以考虑采取一定的方法来降低对Latch的争用。
%
SQL语句执行与解析的比率
(Execute to Parse %)
指SQL语句执行与解析的比率。SQL语句一次解析后执行的次数越多，该比率越高，说明SQL语句的重用性很好。
该指标的值应尽可能到高，如果过低，可以考虑设置
session_cached_cursors参数。%
共享池内存使用率
(Memory Usage %)
该指标是指在采集点时刻，共享池（share pool）内存被使用的比例。
这指标的值应保持在75%~90%,如果这个值太低，就浪费内存，如果太高，会使共享池外部的组件老化，如果SQL语句被再次执行，则
就会发生硬分析。
%
2．关于等待事件（Wait events）的性能指标
文件分散读取
(db file scattered read(cs))
该等待事件通常与全表扫描有关。因为全表扫描是被放入内存中进行的进行的，通常情况下它不可能被放入连续的缓冲区中，所以
就散布在缓冲区的缓存中。
如果这个等待事件比较显著，可能说明对于某些全表扫描的表，没有创建索引或没有创建合适的索引。尽管在特定条件下执行全表
扫描可能比索引扫描更有效，但如果出现这种等待时，最好检查一下这些全表扫描是否必要。
厘秒
文件顺序读取
(db file sequential read(cs))
该等待事件通常与单个数据块相关的读取操作有关。
如果这个等待事件比较显著，可能表示在多表连接中，表的连接顺序存在问题，或者可能不合适地使用了索引。对于大量事务处理
、调整良好的系统，这一数值大多是很正常的，但在某些情况下，它可能暗示着系统中存在问题。应检查索引扫描，以保证每个扫
描都是必要的，并检查多表连接的连接顺序。另外DB_CACHE_SIZE也是这些等待出现频率的决定因素。
厘秒
缓冲区忙
(buffer busy(cs))
当一个会话想要访问缓存中的某个块，而这个块正在被其它会话使用时，将会产生该等待事件。这时候，其它会话可能正在从数据
文件向缓存中的这个块写入信息，或正在对这个块进行修改。
出现这个等待事件的频度不应大于1%。如果这个等待事件比较显著，则需要根据等待事件发生在缓存中的哪一块（如字段头部、回
退段头部块、回退段非头部块、数据块、索引块等），采取相应的优化方法。
厘秒
(enqueue(cs))
enqueue是一种保护共享资源的锁定机制。该锁定机制保护共享资源，如记录中的数据，以避免两个人在同一时间更新同一数据。
enqueue包括一个排队机制，即FIFO(先进先出)排队机制。注意：Oracle的latch机制不是FIFO。Enqueue等待通常指的是ST enqueue
、HW enqueue、TX4 enqueue和TM enqueue。
如果enqueue等待事件比较显著，则需要根据enqueue等待类型，采取相应的优化方法。
厘秒
闩释放
(latch free(cs))
该等待事件意味着进程正在等待其他进程已持有的latch。
latch是一种低级排队机制(它们被准确地称为相互排斥机制),用于保护系统全局区域(SGA)中共享内存结构。latch就像是一种快速
地被获取和释放的内存锁。latch用于防止共享内存结构被多个用户同时访问。
对于常见的Latch等待通常的解决方法：
1）Share pool latch：在OLTP应用中应该更多的使用绑定变量以减少该latch的等待。
2）Library cache latch：同样的需要通过优化sql语句使用绑定变量减少该latch的等待。
厘秒
日志文件同步
(log file sync(cs))
这个等待事件是指当一个会话完成一个事务（提交或者回滚数据）时，必须等待LGWR进程将会话的redo信息从日志缓冲区写到日志
文件后，才能继续执行下去。
这个等待事件的时间过长，可能是因为commit太频繁或者lgwr进程一次写日志的时间太长（可能是因为一次log io size太大），可
调整_log_io_size，结合log_buffer,使得(_log_io_size*db_block_size)*n = log_buffer，这样可避免和增大log_buffer引起冲
突，或者可以将日志文件存放在高速磁盘上
厘秒
Oracle缓冲块（datablock）的状态类型
事实上，Oracle使用v$bh视图来记录与数据缓冲(data buffer)相关的信息，它详细记录了数据缓冲中每一个数据块(data
block)的状态信息。
在v$bh视图中的status字段，记录了数据块的状态，在非OPS、非RAC这样的集群环境中，数据块的状态会是下列几种之一：
xcur，cr，read，free，用户可以通过如下命令得到数据库的状态信息：
SQL> select unique status from v$bh;
其状态的意义分别是：
xcur：(exclusive current)的意思，表示该数据块处于排外模式;
cr：表示该数据块是一个克隆(clone)的数据库，可以执行共享的只读操作;
free：表示这是一个限制的数据块，oracle现在没有使用它;
read：表示该数据块正在从磁盘读取数据;
write：表示数据库正在往磁盘写入数据;
在数据库恢复过程中，该字段还有另外两个描述：mrec和irec：
mrec：(media recovery)表示数据块处于介质恢复模式;
irec：(instance recovery)表示数据块处于实例恢复模式;
在RAC环境中，数据块还有另外一种模式：
scur (shared current)，表示该数据库正在和其他实例共享数据。
一、等待事件的相关知识
1.1 等待事件主要可以分为两类，即空闲(IDLE)等待事件和非空闲(NON-IDLE)等待事件。
1). 空闲等待事件指ORACLE正等待某种工作，在诊断和优化数据库的时候，不用过多注意这部分事件。
2). 非空闲等待事件专门针对ORACLE的活动，指数据库任务或应用运行过程中发生的等待，这些等待事件 是在调整数据库的时候需
要关注与研究的。
在Oracle 10g中的等待事件有872个，11g中等待事件1116个。 我们可以通过v$event_name 视图来查看等待事件的相关信息。
1.2 查看v$event_name视图的字段结构
SQL> desc v$event_name;
名称 是否为空 类型
------------------- --------------- --------
EVENT# NUMBER
EVENT_ID NUMBER
NAME VARCHAR2(64)
PARAMETER1 VARCHAR2(64)
PARAMETER2 VARCHAR2(64)
PARAMETER3 VARCHAR2(64)
WAIT_CLASS_ID NUMBER
WAIT_CLASS# NUMBER
WAIT_CLASS VARCHAR2(64)
1.3 查看等待事件分类情况
SELECT
wait_class#,
wait_class_id,
wait_class,
COUNT ( * ) AS "count"
FROM v$event_name
GROUP BY wait_class#, wait_class_id, wait_class
ORDER BY wait_class#;
WAIT_CLASS# WAIT_CLASS_ID WAIT_CLASS count
----------- ------------- -------------------- ----------
0 1893977003 Other 717
1 4217450380 Application 17
2 3290255840 Configuration 24
3 4166625743 Administrative 54
4 3875070507 Concurrency 32
5 3386400367 Commit 2
6 2723168908 Idle 94
7 2000153315 Network 35
8 1740759767 User I/O 45
9 4108307767 System I/O 30
10 2396326234 Scheduler 7
11 3871361733 Cluster 50
12 644977587 Queueing 9
1.4 相关的几个视图
V$SESSION：代表数据库活动的开始，视为源起。
V$SESSION_WAIT：视图用以实时记录活动SESSION的等待情况，是当前信息。
V$SESSION_WAIT_HISTORY：是对V$SESSION_WAIT的简单增强，记录活动SESSION的最近10次等待。
V$SQLTEXT：当数据库出现瓶颈时，通常可以从V$SESSION_WAIT找到那些正在等待资源的SESSION，
通过SESSION的SID，联合V$SESSION和V$SQLTEXT视图就可以捕获这些SESSION正在执行的SQL语句。
V$ACTIVE_SESSION_HISTORY:是ASH的核心，用以记录活动SESSION的历史等待信息，每秒采样一次，这部分内容记录在内存中，期望
值是记录一个小时的内容。
WRH#_ACTIVE_SESSION_HISTORY: 是V$ACTIVE_SESSION_HISTORY在AWR的存储地。
V$ACTIVE_SESSION_HISTORY中 的信息会被定期(每小时一次)的刷新到负载库中，并缺省保留一个星期
用于分析。
DBA_HIST_ACTIVE_SESS_HISTORY:视图是WRH#_ACTIVE_SESSION_HISTORY视图和其他几个视图的联合展现，通常通过这个视图进行历
史数据的访问。
V$SYSTEM_EVENT: 由于V$SESSION记录的是动态信息，和SESSION的生命周期相关，而并不记录历史信
息，所以ORACLE提供视图V$SYSTEM_EVENT来记录数据库自启动以来所有等待事件的汇总信息。通过这个视图，用户可以迅速获得数
据库运行的总体概况。
1.5 等待事件相关查询
查询数据库等待时间和实际执行时间的相对百分比
select *
from v$sysmetric a
where a.METRIC_NAME in
('Database CPU Time Ratio', 'Database Wait Time Ratio')
and a.INTSIZE_CSEC = (select max(intsize_csec) from v$sysmetric);
查询数据库中过去30分钟引起最多等待的sql语句
select ash.USER_ID,
u.username,
sum(ash.WAIT_TIME) ttl_wait_time,
s.SQL_TEXT
from v$active_session_history ash, v$sqlarea s, dba_users u
where ash.SAMPLE_TIME between sysdate - 60 / 2880 and sysdate
and ash.SQL_ID = s.SQL_ID
and ash.USER_ID = u.user_id
group by ash.USER_ID, s.SQL_TEXT, u.username
order by ttl_wait_time desc
查询数据库中的等待事件------
select event, count(*)
from v$session_wait
group by event
order by count(*) desc
--查询数据库过去15分钟最重要的等待事件
select ash.EVENT, sum(ash.WAIT_TIME + ash.TIME_WAITED) total_wait_time
from v$active_session_history ash
where ash.SAMPLE_TIME between sysdate - 30 / 2880 and sysdate
group by event
order by total_wait_time desc
-在过去15分钟哪些用户经历了等待-----
select s.SID,
s.USERNAME,
sum(ash.WAIT_TIME + ash.TIME_WAITED) total_wait_time
from v$active_session_history ash, v$session s
where ash.SAMPLE_TIME between sysdate - 30 / 2880 and sysdate
and ash.SESSION_ID = s.SID
group by s.SID, s.USERNAME
order by total_wait_time desc;
查询等待时间最长的对象—
select a.CURRENT_OBJ#,
d.object_name,
d.object_type,
a.EVENT,
sum(a.WAIT_TIME + a.TIME_WAITED) total_wait_time
from v$active_session_history a, dba_objects d
where a.SAMPLE_TIME between sysdate - 30 / 2880 and sysdate
and a.CURRENT_OBJ# = d.object_id
group by a.CURRENT_OBJ#, d.object_name, d.object_type, a.EVENT
order by total_wait_time desc;
查询过去15分钟等待时间最长的sql语句
select a.USER_ID,
u.username,
s.SQL_TEXT,
sum(a.WAIT_TIME + a.TIME_WAITED) total_wait_time
from v$active_session_history a, v$sqlarea s, dba_users u
where a.SAMPLE_TIME between sysdate - 30 / 2880 and sysdate
and a.SQL_ID = s.SQL_ID
and a.USER_ID = u.user_id
group by a.USER_ID, s.SQL_TEXT, u.username
order by total_wait_time desc;
那些SQL消耗更多的IO-
select *
from (select s.PARSING_SCHEMA_NAME,
s.DIRECT_WRITES,
substr(s.SQL_TEXT, 1, 500),
s.DISK_READS
from v$sql s
order by s.DISK_READS desc)
where rownum < 20
--
查看哪些会话正在等待IO资源
SELECT username, program, machine, sql_id
FROM V$SESSION
WHERE EVENT LIKE 'db file%read';
--查看正在等待IO资源的对象---
SELECT d.object_name, d.object_type, d.owner
FROM V$SESSION s, dba_objects d
WHERE EVENT LIKE 'db file%read'
and s.ROW_WAIT_OBJ# = d.object_id
查看redo日志切换频率
Select round(FIRST_TIME, 'DD'), THREAD#, Count(SEQUENCE#)
From v$log_history
Group By round(FIRST_TIME, 'DD'), THREAD#
Order By 1, 2
SELECT trunc(first_time) "Date",
to_char(first_time, 'Dy') "Day",
count(1) "Total",
SUM(decode(to_char(first_time, 'hh24'),'00',1,0)) "h0",
SUM(decode(to_char(first_time, 'hh24'),'01',1,0)) "h1",
SUM(decode(to_char(first_time, 'hh24'),'02',1,0)) "h2",
SUM(decode(to_char(first_time, 'hh24'),'03',1,0)) "h3",
SUM(decode(to_char(first_time, 'hh24'),'04',1,0)) "h4",
SUM(decode(to_char(first_time, 'hh24'),'05',1,0)) "h5",
SUM(decode(to_char(first_time, 'hh24'),'06',1,0)) "h6",
SUM(decode(to_char(first_time, 'hh24'),'07',1,0)) "h7",
SUM(decode(to_char(first_time, 'hh24'),'08',1,0)) "h8",
SUM(decode(to_char(first_time, 'hh24'),'09',1,0)) "h9",
SUM(decode(to_char(first_time, 'hh24'),'10',1,0)) "h10",
SUM(decode(to_char(first_time, 'hh24'),'11',1,0)) "h11",
SUM(decode(to_char(first_time, 'hh24'),'12',1,0)) "h12",
SUM(decode(to_char(first_time, 'hh24'),'13',1,0)) "h13",
SUM(decode(to_char(first_time, 'hh24'),'14',1,0)) "h14",
SUM(decode(to_char(first_time, 'hh24'),'15',1,0)) "h15",
SUM(decode(to_char(first_time, 'hh24'),'16',1,0)) "h16",
SUM(decode(to_char(first_time, 'hh24'),'17',1,0)) "h17",
SUM(decode(to_char(first_time, 'hh24'),'18',1,0)) "h18",
SUM(decode(to_char(first_time, 'hh24'),'19',1,0)) "h19",
SUM(decode(to_char(first_time, 'hh24'),'20',1,0)) "h20",
SUM(decode(to_char(first_time, 'hh24'),'21',1,0)) "h21",
SUM(decode(to_char(first_time, 'hh24'),'22',1,0)) "h22",
SUM(decode(to_char(first_time, 'hh24'),'23',1,0)) "h23"
FROM V$log_history
group by trunc(first_time), to_char(first_time, 'Dy')
Order by 1
二、33个常见的等待事件
1. Buffer busy waits
从本质上讲，这个等待事件的产生仅说明了一个会话在等待一个Buffer（数据块），但是导致这个现象的原因却有很多种。
常见的两种是：
? 当一个会话试图修改一个数据块，但这个数据块正在被另一个会话修改时。
? 当一个会话需要读取一个数据块，但这个数据块正在被另一个会话读取到内存中时。
Oracle 操作的最小单位是块（Block），即使你要修改一条记录，也需要对这条记录所在的这个数据块做操作。 当你对这个数据块
做修改时，其他的会话将被阻止对这个数据块上的数据做修改（即使其他用户修改的不是当前用户修改的数据），但是可以以一致
性的方式读取这个数据块（from undo）。当前的用户修改完这个数据块后，将会立即释放掉加在这个数据块上的排他锁，这样另一
个会话就可以继续修改它。修改操作是一个非常短暂的时间，这种加锁的机制我们叫Latch。
当一个会话修改一个数据块时，是按照以下步骤来完成的：
? 以排他的方式获得这个数据块（Latch）
? 修改这个数据块。
? 释放Latch。
Buffer busy waits等待事件常见于数据库中存在热块的时候，当多个用户频繁地读取或者修改同样的数据块时，这个等待事件就会
产生。 如果等待的时间很长，我们在AWR或者statspack 报告中就可以看到。
这个等待事件有三个参数。查看有几个参数我们可以用以下SQL:
/* Formatted on 6/27/2011 1:06:09 PM (QP5 v5.114.809.3010) */
SELECT name,
parameter1,
parameter2,
parameter3
FROM v$event_name
WHERE name = 'buffer busy waits';
NAME PARAMETER1 PARAMETER2 PARAMETER3
---- ---------- ---------- ----------
buffer busy waits file# block# class#
在下面的示例中，查询的方法和这个一样，所以其他事件对参数的查询将不做过多的说明。
File#: 等待访问数据块所在的文件id号。
Blocks： 等待访问的数据块号。
ID： 在10g之前，这个值表示一个等待时间的原因，10g之后则表示等待事件的类别。
2. Buffer latch
内存中数据块的存放位置是记录在一个hash列表（cache buffer chains）当中的。当一个会话需要访问某个数据块时，它首先要搜
索这个hash 列表，从列表中获得数据块的地址，然后通过这个地址去访问需要的数据块，这个列表Oracle会使用一个latch来保护
它的完整性。 当一个会话需要访问这个列表时，需要获取一个Latch，只有这样，才能保证这个列表在这个会话的浏览当中不会发
生变化。
产生buffer latch的等待事件的主要原因是：
? Buffer chains太长，导致会话搜索这个列表花费的时间太长，使其他的会话处于等待状态。
? 同样的数据块被频繁访问，就是我们通常说的热快问题。
产生buffer chains太长，我们可以使用多个buffer pool的方式来创建更多的buffer chains，或者使用参数
DB_BLOCK_LRU_LATCHES来增加latch的数量，以便于更多的会话可以获得latch，这两种方法可以同时使用。
这个等待事件有两个参数：
Latch addr： 会话申请的latch在SGA中的虚拟地址。
通过以下的SQL语句可以根据这个地址找到它对应的Latch名称：
/* Formatted on 6/27/2011 1:12:48 PM (QP5 v5.114.809.3010) */
select * from v$latch a,v$latchname b where
addr=latch addr -- 这里的latch addr 是你从等待事件中看到的值
and a.latch#=b.latch#;
chain#： buffer chains hash 列表中的索引值，当这个参数的值等于s 0xfffffff时，说明当前的会话正在等待一个LRU latch。
3. Control file parallel write
当数据库中有多个控制文件的拷贝时，Oracle 需要保证信息同步地写到各个控制文件当中，这是一个并行的物理操作过程，因为称
为控制文件并行写，当发生这样的操作时，就会产生control file parallel write等待事件。
控制文件频繁写入的原因很多，比如：
? 日志太过频繁，导致控制文件信息相应地需要频繁更新。
? 系统I/O 出现瓶颈，导致所有I/O出现等待。
当系统出现日志切换过于频繁的情形时，可以考虑适当地增大日志文件的大小来降低日志切换频率。
当系统出现大量的control file parallel write 等待事件时，可以通过比如降低控制文件的拷贝数量，将控制文件的拷贝存放在
不同的物理磁盘上的方式来缓解I/O 争用。
这个等待事件包含三个参数：
Files： Oracle 要写入的控制文件个数。
Blocks： 写入控制文件的数据块数目。
Requests： 写入控制请求的I/O 次数。
4. Control file sequential read
当数据库需要读取控制文件上的信息时，会出现这个等待事件，因为控制文件的信息是顺序写的，所以读取的时候也是顺序的，因
此称为控制文件顺序读，它经常发生在以下情况：
备份控制文件
RAC 环境下不同实例之间控制文件的信息共享
读取控制文件的文件头信息
读取控制文件其他信息
这个等待事件有三个参数：
File#： 要读取信息的控制文件的文件号。
Block#： 读取控制文件信息的起始数据块号。
Blocks： 需要读取的控制文件数据块数目。
5. Db file parallel read
这是一个很容易引起误导的等待事件，实际上这个等待事件和并行操作（比如并行查询，并行DML）没有关系。 这个事件发生在数
据库恢复的时候，当有一些数据块需要恢复的时候，Oracle会以并行的方式把他们从数据文件中读入到内存中进行恢复操作。
这个等待事件包含三个参数：
Files： 操作需要读取的文件个数。
Blocks： 操作需要读取的数据块个数。
Requests： 操作需要执行的I/O次数。
6. Db file parallel write
这是一个后台等待事件，它同样和用户的并行操作没有关系，它是由后台进程DBWR产生的，当后台进程DBWR向磁盘上写入脏数据时
，会发生这个等待。
DBWR会批量地将脏数据并行地写入到磁盘上相应的数据文件中，在这个批次作业完成之前，DBWR将出现这个等待事件。如果仅仅是
这一个等待事件，对用户的操作并没有太大的影响，当伴随着出现free buffer waits等待事件时，说明此时内存中可用的空间不足
，这时候会影响到用户的操作，比如影响到用户将脏数据块读入到内存中。
当出现db file parallel write等待事件时，可以通过启用操作系统的异步I/O的方式来缓解这个等待。当使用异步I/O时，DBWR不
再需要一直等到所有数据块全部写入到磁盘上，它只需要等到这个数据写入到一个百分比之后，就可以继续进行后续的操作。
这个等待事件有两个参数：
Requests： 操作需要执行的I/O次数。
Timeouts： 等待的超时时间。
7. Db file scattered read
这个等待事件在实际生产库中经常可以看到，这是一个用户操作引起的等待事件，当用户发出每次I/O需要读取多个数据块这样的
SQL 操作时，会产生这个等待事件，最常见的两种情况是全表扫描（FTS： Full Table Scan）和索引快速扫描（IFFS： index
fast full scan）。
这个名称中的scattered( 分散)，可能会导致很多人认为它是以scattered 的方式来读取数据块的，其实恰恰相反，当发生这种等
待事件时，SQL的操作都是顺序地读取数据块的，比如FTS或者IFFS方式（如果忽略需要读取的数据块已经存在内存中的情况）。
这里的scattered指的是读取的数据块在内存中的存放方式，他们被读取到内存中后，是以分散的方式存在在内存中，而不是连续
的。
这个等待事件有三个参数：
File#： 要读取的数据块所在数据文件的文件号。
Block#： 要读取的起始数据块号。
Blocks： 需要读取的数据块数目。
如有疑问 请留言 欢迎提供建议
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