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MongoDB是一个使用C++编写的、开源的、面向文档的NoSQL(Not Only SQL)数据库，也是当前最热门的NoSql数据库之一。

符合CAP理论的AP的一种实现

CAP——AP BASE 理论（Basically Available，Soft-state，Eventual consistency ） 

     1：基本可用（Basically Available）：系统能够基本运行、一直提供服务。 

     2：软状态（Soft-state）：系统不要求一直保持强一致状态。  

     3：最终一致性（Eventual consistency）：系统需要在某一时刻后达到一致性要求

特点：

    高性能、易于使用、易于扩展、功能丰富

    面向集合存储，模式自由

    支持动态查询，支持javascript表达式查询

    支持索引

    支持副本集复制和自动故障恢复

    自动处理分片

    支持二进制和大型对象数据

    文件存储格式为BSON（JSON的一种扩展）

MongoDB是NOSQL框架的实现解决方案， 我们了解一下扩展资料信息：

NoSQL的意思是“不仅仅是SQL”，是目前流行的“非关系型数据库”的统称。常见的NoSQL数据库如：Redis、MongoDB

noSQL 就是为了解决在web2.0时代，出现的三高要求：

1：对数据库高并发读写的需求

2：对海量数据的高效率存储和访问的需求

3：对数据库的高可扩展性和高可用性的需求

而RDB（关系型数据库，及我们通常熟悉的mysql,oracle等）里面的一些特性，在web2.0里面变得不那么重要

1：数据库事务一致性

2：数据库的实时读写

3：复杂的SQL查询，特别是多表关联查询

NoSQL的优点

扩展简单方便，尤其是水平横向扩展  （纵向扩展是指用更强的机器；横向扩展是指把数据分散到多个机器） 

 读写快速高效，多数都会映射到内存操作 

 成本低廉，用普通机器，

分布式集群即可 

 数据模型灵活，没有固定的数据模型 

CAP定理, 又被称作布鲁尔定理（Eric Brewer）  它指出对于一个分布式计算系统来说，不可能同时满足以下三点:

1：强一致性(Consistency)：系统在执行过某项操作后仍然处于一致的，在分布式系统中，更新操作执行成功后所有的用户都应该读取到最新的值，这样的系统被认为具有强一致性

2：可用性(Availability)：每一个操作总是能够在一定的时间内返回结果

3：分区容错性(Partition tolerance)：系统在存在网络分区的情况下仍然可以接受请求并处  理，这里网络分区是指由于某种原因网络被分成若干个孤立区域，而区域之间互不相通

根据CAP原理将数据库分成了满足CA原则、满足CP原则和满足AP原则三大类： 

     1：CA：单点集群，满足一致性，可用性，通常在可扩展性上不太强大，比如RDB（关系数据库）

     2：CP：满足一致性和分区容错性，通常性能不是特别高，如分布式数据库 

     3：AP：满足可用性和分区容错性，通常可能对一致性要求低一些，如大多数的NoSQL 

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